DISEÑO DE UNA BASE DE DATOS

RELACIONES:

La relación es el enlace que une una entidad a otra. Las relaciones tienen características que se definen mediante la cardinalidad.

Las relaciones se representan por medio de una línea.

La cardinalidad define el tipo de relaciones entre las entidades .

Obligatoriedad: esta característica identifica si la relación entre las entidades es opcional u obligatoria. La relación opcional se representa por medio de una línea punteada y la obligatoria se representa por medio de una línea continua

Multiplicidad: esta característica define si un registro de la entidad le corresponde uno o varios registros de la otra entidad.

NORMALIZACIÓN:

La normalización es el proceso de simplificar el diseño de una base de datos a través de la búsqueda de la mejor estructuración que pueda utilizarse con las entidades involucradas en ella y sus relaciones.

Por medio de la normalización un conjunto de datos de un registro se reemplaza por varios registros que son mas simples y predecibles y, por lo tanto, mas manejables. La normalización se lleva a cabo por cuatro razones.

1. Estructurar los datos de forma que se puedan representar las relaciones pertinentes entre los datos.
2. Permitir la recuperación sencilla de los datos en respuesta a las solicitudes de consultas y reportes.
3. Simplificar el mantenimiento de los datos actualizándolos, insertándolos y borrándolos.
4. Reducir la necesidad de reestructurar o reorganizar los datos cuando surjan nuevas aplicaciones.

PASOS:

La teoría de normalización tiene como fundamento el concepto de formas normales; se dice que una relación esta en una determinada forma normal si satisface un conjunto restricciones. Las reglas de normalización están encaminadas a eliminar redundancias e inconsistencias de dependencia en el diseño de las tablas.

Estas formas consisten en descomponer las relaciones en otras relaciones mas pequeñas; existen cuatro formas normales básicas.

PRIMERA FORMA:

Una relación R se encuentra en primera forma normal (1FN) si y solo si por cada renglón columna existen valores atómicos.

Se considera que una relación se encuentra en la 1FN cuando se cumple lo siguiente:

1. Las celdas de las tablas poseen valores simples y no se permiten grupos ni arreglos repetidos como valores, es decir, contienen un solo valor por cada celda.
2. Todos los ingresos en cualquier atributo deben ser del mismo tipo.
3. Cada columna debe tener un nombre único, el orden de las columnas en la tabla no es importante.
4. Dos filas o renglones de una misma tabla no deben ser idénticas, aunque el orden de las filas no es importante.

Los pasos que se deben realizar para estar en 1FN son:

1. Eliminar los grupos repetitivos de la tablas individuales.
2. Identificar cada grupo de datos relacionados con una clave primaria.

SEGUNDA FORMA:

Una relación R esta en segunda forma normal (2FN) si y solo si esta en 1FN y los atributos no primos dependen funcionalmente de la llave primaria.

Una relación se encuentra en 2FN, cuando cumple con las reglas de la 1FN y todos sus atributos que no son identificadores (llaves) dependen por completo de la clave. De acuerdo con esta definición, cada tabla que tiene un atributo único como clave, esta en 2FN.

Los pasos que se deben llevar a cabo para estar en segunda forma normal son:

Crear tablas separadas para aquellos grupos de datos que se aplican a varios registros.

Relacionar estas tablas mediante una clave externa.

TERCERA FORMA:

Una relación R esta en tercera forma normal (3FN) si y solo si esta en 2FN y todos sus atributos no primos dependen no transitivamente de la llave primaria.

Consiste en eliminar la dependencia transitiva que queda en una 2FN, en pocas palabras una relación esta en 3FN si esta en 2FN y no existen dependencias transitivas entre los atributos, nos referimos a dependencias transitivas cuando existe mas de una forma de llegar a referencias a un atributo de una relación.

El paso que se debe llevar a cabo para estar en 3FN es:

1. Crear una tabla separada para los campos que no dependen de la clave.

CUARTA FORMA:

Un esquema de relaciones R está en cuarta forma normal (4FN) con respecto a un conjunto D de dependencias funcionales y de valores múltiples si, para todas las dependencias de valores múltiples en D de la forma X ->->Y, donde X <= R y Y <= R, se cumple por lo menos una de estas condiciones:

X ->-> Y es una dependencia de valores múltiples trivial.

X es una superllave del esquema R.

El paso que debe llevarse a cabo para estar en 4FN es:

En las relaciones muchos a muchos, entidades independientes no pueden ser almacenadas en la misma tabla.

El diseño de la base de datos debe llevarse al cuarto nivel de normalización si existe un tipo especifico de relación, la relación muchos a muchos.

DISEÑO LOGICO

INTRODUCCIÓN:

Después de normalizado el modelo entidad – relación debe seguirse con el siguiente nivel del diseño de una base de datos y este es el diseño lógico de la base de datos.

Un diagrama Entidad Relación ayuda a comprender el flujo de datos a través del sistema. Una vez este diagrama es creado, el diseñador debe crear un diagrama especial que modele los datos almacenados en una base de datos que representen las entidades y relaciones en el ERD: el nombre de este diagrama es modelo lógico de datos o LDM, mas conocido como Modelo Relacional.

El Modelo Relacional es utilizado para mostrar como todos los datos relacionados en el modelo Entidad – Relación son almacenados en la base de datos. Este modelo consiste en la representación esquemática de tablas.

Existen reglas para la conversión del modelo conceptual al modelo lógico de la base de datos, es decir para pasar del modelo entidad – relación al modelo relacional. Estas reglas son:

Toda entidad se convierte en tabla.

Los atributos identificadores se convierten en llaves primarias.

Para representar la relación entre entidades se hace a través del intercambio de atributos identificadores generándose llaves foráneas.

RELACIONES – TIPOS

Para modelar datos deben existir relaciones entre los componentes que hacen parte del diseño de la base de datos. Estos componentes están almacenados como datos, mientras que las relaciones entre datos pueden ser definidas explícitamente usando la integridad de restricciones y/o eventos dela base de datos que modelen las reglas del negocio, o pueden definirse implícitamente, mediante sentencias de datos que seleccionen datos para consultar o poblar la base de datos.

Las siguientes relaciones de datos existen en el modelo relacional:

Llave Primaria: es una columna o mas columnas principales que determinan la unicidad del registro en la tabla. La llave primaria asegura que no existan valores duplicados para cualquier registro en toda tabla.

Dependencia Funcional: cada una de las columnas que no hacen parte de la llave primaria se consideran que dependen funcionalmente de la llave primaria.

Llave Foránea: es también conocida como relación padre/hijo porque los datos deben aparecer en cada tabla donde se va a crear la llave foránea. En la tabla hija, los datos pueden aparecer como parte de llave primaria o como una columna con dependencia funcional. Sin embargo, en la tabla padre, la columna referenciada debe ser llave primaria.

REGLAS:

1. Cada una de las entidades que se modelaron en el diseño conceptual genera una tabla en el diseño lógico, sin importar si se trata de una entidad fuerte o débil. Y los atributos que modelaban las características de las entidades se convierten en las columnas de la tabla.

2. El siguiente paso para la conversión de l modelo relacional es aplicar la segunda regla de la conversión, que indica que los atributos identificadores generan las llaves primarias de cada tabla.

En el modelo relacional los atributos identificadores se identifican con la sigla PK que significa Primary Key o Llave Primaria, y los atributos descriptivos obligatorios se representan con la sigla NN que significa Not Null o no nulo. Para los atributos descriptivos opcionales no se coloca ninguna sigla.

3. Para representar la relación entre entidades se hace a través del intercambio de atributos identificadores generándose llaves foráneas.

Los parámetros para la generación de la llave foránea depende de varios factores como la obligatoriedad, la multiplicidad y la herencia de llave primaria de la relación que la origina.

Para el caso de la obligatoriedad de la relación se debe tener en cuenta:

Obligatoria: Si la relación es obligatoria para la entidad en la que se va a crear la llave foránea no puede contener valores nulos.

Opcional: Si la relación es obligatoria para la entidad en la que se va a crear la llave foránea, entonces esta llave foránea puede contener valores nulos.

Para el caso de la multiplicidad de la relación se debe tener en cuenta:

En Relaciones Uno a Uno (1 - 1): El atributo identificador de una de las entidades pasa a la otra, o a donde la asociación es obligatoria.

En Relaciones Uno a Muchos (1 - N): El identificador de la entidad donde la asociación es 1 pasa a la otra como llave foránea.

4. Luego de aplicar las tres reglas de conversión para generar el modelo relacional a partir del modelo Entidad – Relación, se debe completar el modelo relacional adicionándole el tipo de dato, longitud máxima, y restricciones (si existen) que deben cumplir los valores que se almacenaran en cada una de las columnas de la tabla.

El tipo de dato y la longitud máxima de una llave foránea debe ser la misma de la columna que referencia.

El tipo de dato puede ser alfanumérico, numérico o fecha, ya que son los mas básicos y que están presentes en todos los sistemas manejadores de bases de datos.

MODELO RACIONAL:

En una base de datos relacional, los datos se organizan en tablas. Una tabla tiene cero o mas filas, cada fila contiene la información de un determinado sujeto de la tabla, por ejemplo en una tabla de alumnos, en una fila tenemos los datos de un alumno. Las filas en un principio están desordenadas.

Cada columna representa un campo de la tabla, sirve para almacenar una determinada información, por ejemplo en una tabla de alumnos tendremos una columna para almacenar nombre de los alumnos.

Todos los valores de una columna determinada tienen el mismo tipo de dato, y estos están extraídos de un conjunto de valores legales llamado dominio de la columna. A parte de los valores del dominio, una columna puede contener el valor nulo(Null) que indica que no contiene ningún valor.

En una tabla no pueden existir dos columnas con el mismo nombre pero ese nombre si se puede utilizar en otra tabla.

Generalmente todas las tablas deben tener una llave primaria definida. Una llave primaria es una columna (o combinación de columnas ) que permite identificar de forma inequívoca cada fila de la tabla, por lo que no pueden haber en una tabla dos filas con el mismo valor en la columna definida como llave primaria.

Una tabla tiene una única llave primaria, esto es diferente a que la llave primaria este compuesta por mas de una columna. Cuando se define una columna como llave primaria, ninguna fila de la tabla puede contener un valor nulo en esa columna ni tampoco se pueden repetir valores en la columna.

Una llave foránea es una columna (o combinación de columnas) que contiene un valor que hace referencia a una fila de otra tabla (en algunos casos puede ser la misma tabla).

Por ejemplo, existen dos tablas, la de alumnos y la de cursos, en la tabla de alumnos hay una columna codigo_curso que identifica al curso en el que esta matriculado el alumno; la columna codigo_curso en la tabla de alumnos es llave foránea, mientras que la columna codigo_curso de la tabla de cursos es la llave primaria.

Una tabla puede contener cero o mas llaves foráneas. Cuando se define una columna como llave foránea, las fila de la tabla pueden contener en esa columna o bien el valor nulo, o bien un valor que existe en la otra tabla. Eso es lo que se denomina integridad referencial que consiste en que los datos que referencian otros (llave foránea) deben ser correctos.

BASE DE DATOS

CONCEPTO:

Las bases de datos son programas que administran información y hacen más ordenada la información, aparte de hacerla fácil de buscar y por supuesto de encontrar. Las bases de datos tienen muchos usos: facilitan el almacenamiento de grandes cantidades de información; permiten la recuperación rápida y flexible de información, con ellas se puede organizar y reorganizar la información, así como imprimirla o distribuirla en formas diversas. Y deben cumplir las siguientes condiciones:

Modelar un aspecto del mundo real.

Propósito especifico

Conjunto de datos lógicamente coherentes con significado inherente.

Archivo de datos independientes sin redundancia.

Compartida entre usuarios, con propósitos diferentes.

ELEMENTOS:

Actualmente, en todos los quehaceres cotidianos se utiliza una base de datos: cajeros automáticos, catálogos de bibliotecas o librerías, páginas amarillas, listado de medicamentos, e incluso los mismos buscadores de Internet. Todo cuenta con una base de datos a la cual recurrir para consultar su información y mantenerla actualizada. Tradicionalmente, se suelen organizar según campos, registros o archivos.

CAMPO: unidad básica de una base de datos. Un campo puede ser, por ejemplo, el nombre de una persona. Los nombres de los campos, no pueden empezar con espacios en blanco y caracteres especiales. No pueden llevar puntos, ni signos de exclamación o corchetes. Si pueden tener espacios en blanco en el medio. La descripción de un campo, permite aclarar información referida a los nombres del campo. El tipo de campo, permite especificar el tipo de información que cargaremos en dicho campo.

REGISTRO: es una colección de campos relacionados que pueden tratarse como una única unidad por un programa de aplicación. Por ejemplo: un registro de empleados va contener campos como nombre, número de seguridad social, etc. es el conjunto de información referida a una misma persona u objeto. Un registro vendría a ser algo así como una ficha.

ARCHIVO: es una colección de registros similares. El archivo es tratado como una entidad individual por los usuarios y las aplicaciones y puede ser referenciada por el nombre. Los archivos tienen nombres únicos y pueden crearse y borrarse.

SISTEMA BASE DE DATOS:

Un sistema de base de datos incluye cuatro componentes principales: datos, hardware, software y usuarios.

Datos: la base de datos es una colección de datos almacenados, y en general es tanto integrada como compartida.

Hardware: se compone de los volúmenes de almacenamiento, donde reside la base de datos, junto con los dispositivos asociados.

Software: entre la base de datos física en si y los usuarios del sistema existe un nivel de software, que recibe el nombre de sistema de gestión de base de datos SGBD o motor de base de datos.

Usuarios: se consideran tres clases de usuarios: el desarrollador de aplicaciones, los usuarios finales y el administrador de la base de datos o DBA (Data Base Administrator)

DISEÑO:

Una base de datos relacional trabaja bajo el principio de tener datos relacionados unos con otros dentro de tablas. Los datos relacionados modelan una situación actual del negocio a través de un conjunto de datos llamados tablas, que pueden contener diferentes elementos o columnas. Estas columnas entonces son capaces de relacionar otras columnas en otras tablas.

Características de las Tablas:

Una tabla está formada por Filas y Columnas.

Las Filas son equivalentes a los Registros de un archivo clásico (contienen los valores de los objetos o entidades descritas).

Las Columnas son equivalentes a los Campos (que representan los atributos de los objetos o entidades descritas). El conjunto de valores que puede tomar un campo se llama dominio.

ARCHIVOS - TIPOS

Los archivos pueden clasificarse en cuatro tipos básicos que son: los archivos maestros, los archivos de transacciones, los archivos de control y los archivos de planeamiento. Esta clasificación dependerá de la relación lógica que tengan que tener los datos, para dar apoyo a la actividad de la organización.

Archivo Maestro: Un archivo maestro es un conjunto de registros que se refieren a algún aspecto importante de las actividades de una organización, como por ejemplo el archivo de VENDEDORES. Un archivo maestro también puede reflejar la historia de los eventos que afectan a una entidad determinada, como es en el caso de un archivo HISTÓRICO DE VENTAS. Otros ejemplos son los archivos maestros de: PLAN DE CUENTAS; BANCOS, NÓMINA DEL PERSONAL, CLIENTES, VENDEDORES, PRODUCTOS, PROVEEDORES, COMPETIDORES.

Archivo de Transacciones: Un archivo de transacciones es un archivo temporal que persigue básicamente dos propósitos; uno es el de acumular datos de eventos en el momento que ocurran, y el segundo propósito es el de actualizar los archivos maestros para reflejar los resultados de las transacciones actuales. En otras palabras, guardan información sobre los eventos que afectan a la organización y sobre los cuales se calculan datos; como es en el caso de los archivos de VENTAS, ORDENES DE PRODUCCIÓN o PAGO DE SALARIOS. Otros ejemplos de archivos de transacciones son los archivos de: REGISTROS CONTABLES, COSTOS, FACTURAS, PAGOS A RECIBIR, PROCESOS DE EXPORTACIÓN, CONSULTA DE CLIENTES, PEDIDOS DE CLIENTES Y PEDIDOS A PROVEEDORES.

Archivos de Control: Los archivos de control contienen datos de los archivos maestros y de transacciones, para permitir el análisis del desempeño de la organización. Estos archivos generan medidas de control de los negocios, como ser el VOLUMEN DE VENTA POR PRODUCTO, VOLUMEN DE VENTA POR VENDEDOR, VOLUMEN DE VENTA POR CLIENTE.

Archivo de Planteamiento: Los archivos de planeamiento, contienen datos referentes a los niveles esperados de los datos existentes en los archivos maestros y de transacciones; como por ejemplo: PROGRAMA DE VENTAS, PROGRAMA DE COMPRAS, PROGRAMA DE PRODUCCIÓN; PRESUPUESTO FINANCIERO. Por lo tanto los datos existentes en un archivo de planeamiento provienen de los archivos maestros, de transacciones y de control.

METODOS – ORGANIZACIÓN

La organización de los registros en los archivos se puede hacer de tres maneras diferentes:

Organización secuencial: En esta organización los registros se almacenan uno tras otro en un orden predeterminado. El orden lo determina su campo clave. Los registros deben ser ordenados de una forma específica para su almacenamiento, lo cual tiene su costo en tiempo. Tiene ventajas cuando se necesita acceso a la totalidad o una gran porción de registros, pero si se trata de ubicar un registro particular puede ser sumamente lento. Con este tipo de organización, para llegar al registro 6510, deben recorrerse uno a uno, los primeros 6509 registros anteriores empezando por el 0001.

Organización directa: Para esta organización, los registros no se almacenan uno tras otro, sino que se ubican en una dirección particular que está determinada por su campo clave. La dirección es establecida mediante programas que usan una técnica denominada cálculo de clave, que convierten el valor numérico del campo clave, en una dirección de almacenamiento particular. Los programas son usados también para la localización posterior de tales registros. Al usar organización directa de archivos pueden localizarse velozmente registros específicos. Por ejemplo, si se desean los datos de un carro particular en un archivo con los carros de una ciudad, puede obtenerse casi instantáneamente simplemente suministrando su placa. Sin embargo esta organización tiene como desventaja que requiere mayor espacio de almacenamiento en disco. Además, no es tan apta como la organización secuencial de archivos para llevar a cabo un gran número de actualizaciones o listar un gran número de registros.

CLAVE

CONCEPTO:

Una clave es una referencia que se utiliza para identificar los registros de forma única y está formada por uno o mas atributos (columnas) de los registros.

La Clave Primaria o principal es la que es mínima en cuanto al número de campos que la componen.

Es importante porque permite acceder a cada uno de los elementos de la B de D por direccionamiento asociativo mediante la combinación de tres factores:

El nombre de la Tabla.

La columna.

El valor de la clave.

ENTIDADES

CONCEPTO:

Son objetos de la realidad que se quieren representar, pueden ser una persona, un lugar o una idea envuelta en el flujo de proceso del negocio.

Pueden ser entidades fuertes o débiles. Las entidades débiles son aquellas que nacen a partir de las entidades fuertes.

Las entidades poseen propiedades o características que se representan por medio de los atributos. Los atributos pueden ser identificadores o descriptivos. Un atributo identificador es aquel que podría diferenciar una entidad de las demás, como por ejemplo la cedula o un código único. Y los atributos descriptivos son aquellos que representan una característica de la entidad que no la hace única dentro del conjunto de entidades, como por ejemplo el sexo o el nombre.

Los atributos tambien pueden ser obligatorios u opcionales. Los atributos obligatorios son aquellos que siempre deben tener un valor, mientras que los opcionales son aquellos que pueden o no contener valor. Los atributos identificadores son obligatorios.

TECNOLOGIA NET

Que es .NET?

.NET
Microsoft.NET es el conjunto de nuevas tecnologías en las que Microsoft ha estado trabajando durante los últimos años con los objetivos de: 

Mejorar sus sistemas operativos 
Mejorar su modelo de componentes COM+ 
Obtener un entorno específicamente diseñado para el desarrollo y ejecución del software en forma de servicios que puedan ser tanto publicados como accedidos a través de Internet de forma independiente del lenguaje de programación, modelo de objetos, sistema operativo y hardware utilizados tanto para desarrollarlos como para publicarlos. Éste entorno es lo que se denomina la plataforma.NET, y los servicios antes mencionados son a los que se denomina servicios web. 
Para el desarrollo y ejecución de aplicaciones en este nuevo entorno tecnológico Microsoft proporciona el conjunto de herramientas conocido como .NET Framework SDK, que es posible descargarlo gratuitamente de su sitio web e incluye compiladores de lenguajes como C#, Visual Basic.NET, C++ y JScript.NET específicamente diseñados para él.

El corazón de la plataforma .NET es el CLR (Common Language Runtime), que es una aplicación similar a una máquina virtual que se encarga de gestionar la ejecución de las aplicaciones escritas para ella. A estas aplicaciones les ofrece numerosos servicios que facilita su desarrollo y mantenimiento, y favorecen su fiabilidad y seguridad. Entre ellos los principales son:

Modelo de programación consistente y sencillo, completamente orientado a objetos. 
Eliminación del temido problema de compatibilidad entre DLL¿s conocido como "infierno de las DLL¿s". 
Ejecución multiplataforma. 
Ejecución multilenguaje, hasta el punto de que es posible hacer cosas como capturar en un programa escrito en C# una excepción escrita en Visual Basic.NET que a su vez hereda de un tipo de excepción escrita en Cobol.NET. Aunque más arriba se ha dicho que en el .NET Framework sólo se ofrecen compiladores de C#, MC++, VB.NET y JScript.NET, lo cierto es que aparte Microsoft y terceros han desarrollado versiones adaptadas a .NET de muchísimos otros lenguajes como APL, CAML, Cobol, Eiffel, Fortran, Haskell, y Java, entre otros. 
Recolección de basura. 
Aislamiento de memoria entre procesos y comprobaciones automáticas de seguridad de tipos en las conversiones. 
Soporte multihilo. 
Gestión del acceso a objetos remotos que permite el desarrollo de aplicaciones distribuidas de manera transparente a la ubicación real de cada uno de los objetos utilizados en las mismas. 
Seguridad avanzada, hasta el punto de que es posible limitar los permisos de ejecución del código en función de su procedencia (Internet, red local, CD-ROM, etc.), el usuario que lo ejecuta o la empresa que lo creó. 
Interoperabilidad con código preexistente, de manera que es posible utilizar con facilidad cualquier librería de funciones u objetos COM y COM+ creados con anterioridad a la aparición de la plataforma .NET 
Adecuación automática de la eficiencia de las aplicaciones a las características concretas de cada máquina donde se vaya a ejecutar.

CONEXIÓN

CONCEPTO:

Punto donde se realiza un enlace entre dispositivos o sistemas. También conexión hace referencia al enlace completo.

Una conexión puede ser alambrada o inalámbrica, digital o analógica, virtual o real, etc.

Por ejemplo, el acceso a internet es un tipo de conexión.

El objetivo de una conexión es transferir datos.

TIPOS:

Algunos tipos de conexiones con cables pueden ser:
* Cable trenzado (línea de teléfono).
* Cable coaxial.
* Fibra óptica.

En tanto, algunos tipos de conexiones sin pueden ser:
* Infrarrojo, luz, radio.
* Microondas.
* Satelital.

La transferencia de datos puede hacerse en dos formas:
* Digital.
* Analógica.

Algunas unidades para medir la velocidad de transferencia de datos son el bps (bits por segundo) y el baudio.

La transferencia de datos sobre un medio puede ser de subida, de bajada o ambas a la vez.

TRANSFERENCIA DE DATOS

 

CONCEPTO:

Envío y/o recepción de datos a través de algún medio en una red o a través de un puerto.
Para poder lograr una transferencia debe existir algún tipo de conexión (alambrada o inalámbrica) y un lenguaje en común (protocolo) entre los dispositivos que se conectan. Las transferencias tienen un ancho de banda y una velocidad que suele medirse en bps (en bits), o kb/s (en bytes) o similares.
 En la transferencia de datos, muchas veces es necesaria una cierta seguridad sobre la información transferida. Para esto, los datos pueden encriptarse.

CAPTURA DE DATOS PARA LA ENTRADA

CAPTURA DE DATOS PARA LA ENTRADA

Son métodos para la captura de datos que se ingresaran al sistema para su procesamiento. LINEAMIENTOS PARA LA CAPTURA DE DATOS: En este paso se escogen cuales datos deben ser capturados en la entrada. Existen dos tipos de datos que deben ser proporcionados como entradas cuando se procesan transacciones:
1. DATOS VARIABLES: Son aquellos datos que cambian para cada transacción por ejemplo el nombre de una persona.
2. DATOS DE IDENTFICACION: Es el dato que identifica en forma única el artículo que está siendo procesado. También es importante saber cuáles datos no deben ser proporcionados en la entrada los cuales son:
1. DATOS CONSTANTES: Son los datos que se repiten para varias transacciones por ejemplo la fecha.
2. DETALLES QUE EL SISTEMA PUEDE RECUPERAR: Son los datos almacenados que el sistema puede recuperar con facilidad y rapidez de sus archivos. 3. DETRALLES QUE EL SISTEMA PUEDE CALCULAR: Son los resultados que se pueden producir al pedir que el sistema utilice combinaciones de datos almacenados y proporcionados.
DISEÑO DE DOCUMENTOS FUENTE Los documentos fuente es la forma en que inicialmente se capturan los datos por ejemplo formularios. Para diseñar un documento fuente primero se debe decidir qué datos deben ser capturados. Una vez hecho esto se desarrolla el diseño del documento y también se deben incluir títulos que le indiquen al usuario como completar la información.
FORMA: La forma organiza el documento al colocar la información importante donde más llame la atención y establece la secuencia apropiada de datos.
TITULO Y CAPTURA DE DATOS: Estos títulos indican al usuario que dato proporcionar y donde debe asentarlo. Los títulos deben ser claros y breves, con términos comunes que conozcan todas las personas.
METODOS DE CODIFICACION Estos métodos son utilizados para acelerar todo el proceso, controlar los errores y reducir la entrada de los mismos; con ello las condiciones, palabras, ideas o relaciones se expresan por medio de un código el cual es un número o un símbolo breve que se utiliza en vez de una descripción más larga.
CODIGOS DE CLASIFICACION Se clasifican los datos según sus características en grupos distintos a los cuales se le dan un código específico.
CODIGOS DE FUNCIONES Señalan las actividades o trabajos a efectuar sin proporcionar todos los detalles. Por ejemplo, el diseño para el procesamiento de un archivo puede especificar la adición de registros en una transacción por medio de una A o de un 1.
CODIGOS CON SUBCONJUNTOS DE DIGITOS SIGNIFICATIVOS Un esquema de codificación bien concebido, utilizando códigos con subconjuntos de dígitos significativos, puede proporcionar mucha información tanto a la gerencia como a los usuarios. Supóngase que se asignarán números de artículo a los diferentes materiales y productos que surte o vende cierta compañía. Una manera de hacer esto es asignar números en secuencia, comenzando con el primero hasta llegar al último.
CODIGOS NEMONICOS Usan letras y símbolos del producto para describirlo en una forma visual por ejemplo el código TV-CL -21 indica un televisor de color de 21 pulgadas. La codificación de datos y transacciones disminuye el volumen de los primeros y simplifica el proceso, lo que reduce la posibilidad de cometer errores. La selección del código depende de la naturaleza de los datos y de los objetivos del analista.
METODOS DE CAPTURA DE DATOS Son los métodos utilizados para la recolección y procesamiento de datos. Existen cuatro métodos diferentes a considerar y cada uno emplea equipo y preparación de datos específicos los cuales son:
* CAPTURA DE DATOS FUENTE POR MEDIO DE PERFORADORAS: Para resumir, los siguientes son los pasos necesarios para capturar datos de un documento fuente en una perforadora: 1. Escribir los datos sobre el documento fuente. 2. Si es necesario, codificar los datos del documento fuente en una forma aceptable para el procesamiento por computadora. 3. Perforar los datos en tarjetas. 4. Verificar las tarjetas perforadas volviendo a proporcionar losdatos a la máquina de verificación, la cual los compara con losdatos ya perforados. 5. Agrupar las tarjetas en un lote para que la computadora las lea y procese. 6. Validar los datos a medida que la computadora los lee para su procesamiento. 7. Procesar los datos.
*CAPTURA DE DATOS FUENTE CON DISPOSITIVOS TECLADO-ALMACENAMIENTO: En resumen, los pasos necesarios para capturar datos de un documento fuente en un ambiente que utiliza dispositivos teclado-almacenamiento son los siguientes: 1. Escribir los datos sobre el documento fuente. 2. Si es necesario, codificar los datos del documento fuente en un formato aceptable para su procesamiento por computadora. 3. Procesar directamente la cinta o disco que contiene los datos. No se necesitan más pasos para proporcionar los datos a la compu­tadora. 4. Validar los datos a medida que éstos son leídos por la computa­dora para su procesamiento. (Algunos pasos de la validación se llevan a cabo durante la entrada.) 5. Procesar los datos. *CAPTURA DE DATOS FUENTE CON UN SCANNER: Los siguientes son los pasos necesarios a seguir para capturar datos de un documento fuente en un ambiente OCR: 1. Escribir los datos en el documento fuente. 2. Formar un lote de documentos fuente y leerlos para su procesa­miento por computadora. 3. Validar los datos conforme se van leyendo para su procesa­miento. (Parte del proceso de validación se realiza durante la fase de entrada de datos.) 4. Procesar los datos.
* ENTRADA DIRECTA A TRAVES DE TERMINALES INTELIGENTES: Los pasos necesarios para capturar datos, utilizando para ello terminales (ya sea en línea o diferido en línea), son los siguientes: 1. Proporcionar los datos en la terminal. 2. Validar los datos conforme se ingresan en la terminal. 3. Procesar los datos (si el procesamiento es diferido, las transaccio­nes se acumulan en un lote que después será procesado). El lector óptico puede hacer más rápida la preparación y entrada de los datos. Dado que los costos del equipo varían, el analista debe considerar el lado económico de cualquier decisión relacionada con los métodos de entrada. Sin embargo, generalmente es cierto que los altos costos de mano de obra disminuyen con mejores métodos de entrada, aun si se consideran los costos iníciales del equipo.

PROGRAMA S.Q.L

S.Q.L: es el lenguaje ANSI (American National Standards Institute) estándar de la industria, usado para manipular información en una base de datos relacional. Este lenguaje es muy simple, aún así poderoso, no procedimental, a diferencia de lenguajes como C o COBOL en los cuales se debe describir exactamente como acceder y manipular los datos. SQL especifica que hay que hacer. Internamente, el lenguaje determina como ejecutar las requisiciones que se le ordenen. Todas las operaciones ejecutadas en la base de datos son desarrolladas usando sentencias de SQL. Para ello, se usan dos tipos de comandos en SQL, los DDL (Data Definition Language - Lenguaje de Definición de Datos) y DML (Data Manipulation Language - Lenguaje de Manipulación de Datos).

Comandos SQL

Las sentencias SQL se agrupan según su finalidad en dos grandes grupos:
•DDL (Data Descripción Language), Lenguaje de definición de datos, incluye ordenes para definir, modificar o borrar las tablas en las que se almacenan los datos y de las relaciones entre estas.(es el que mas varia de un sistema a otro).
•DML (Data Manipulation Language), Lenguaje de manipulación de datos nos permite recuperar los datos almacenados en la base de datos y también incluye ordenes para permitir al usuario actualizar la base de datos añadiendo nuevos datos, suprimiendo datos antiguos o modificando datos previamente almacenados.

Tipos de Datos

Las tablas son los vehículos de almacenamiento dentro de una base de datos relacional. Las columnas de la tabla definen las características de los datos y a su vez le otorgan un nombre a los datos.
Las características de la columna, así como las variables y las constantes, están definidas por un tipo de datos y una longitud. El tipo de dato es un arreglo estático de propiedades con un valor predefinido. Esas propiedades hacen que el sistema administre a un tipo de datos de manera diferente como lo hace con otro.

DISEÑO LOGICO

Modelo Relacional:
es utilizado para mostrar como todos los datos relacionados en el modelo Entidad – Relación son almacenados en la base de datos. Este modelo consiste en la representación esquemática de tablas.
Existen reglas para la conversión del modelo conceptual al modelo lógico de la base de datos, es decir para pasar del modelo entidad – relación al modelo relacional. Estas reglas son:
•Toda entidad se convierte en tabla.
•Los atributos identificadores se convierten en llaves primarias.
•Para representar la relación entre entidades se hace a través del intercambio de atributos identificadores generándose llaves foráneas.

Tipos Básicos de Relaciones

Las siguientes relaciones de datos existen en el modelo relacional:
•Llave Primaria: es una columna o mas columnas principales que determinan la unicidad del registro en la tabla. La llave primaria asegura que no existan valores duplicados para cualquier registro en toda tabla.
•Dependencia Funcional: cada una de las columnas que no hacen parte de la llave primaria se consideran que dependen funcionalmente de la llave primaria.
•Llave Foránea: es también conocida como relación padre/hijo porque los datos deben aparecer en cada tabla donde se va a crear la llave foránea. En la tabla hija, los datos pueden aparecer como parte de llave primaria o como una columna con dependencia funcional. Sin embargo, en la tabla padre, la columna referenciada debe ser llave primaria.

Resumen Modelo Relacional

En una base de datos relacional, los datos se organizan en tablas. Una tabla tiene cero o mas filas, cada fila contiene la información de un determinado sujeto de la tabla, por ejemplo en una tabla de alumnos, en una fila tenemos los datos de un alumno. Las filas en un principio están desordenadas.
Cada columna representa un campo de la tabla, sirve para almacenar una determinada información, por ejemplo en una tabla de alumnos tendremos una columna para almacenar nombre de los alumnos.
Todos los valores de una columna determinada tienen el mismo tipo de dato, y estos están extraídos de un conjunto de valores legales llamado dominio de la columna. A parte de los valores del dominio, una columna puede contener el valor nulo(Null) que indica que no contiene ningún valor.
En una tabla no pueden existir dos columnas con el mismo nombre pero ese nombre si se puede utilizar en otra tabla.
Generalmente todas las tablas deben tener una llave primaria definida. Una llave primaria es una columna (o combinación de columnas ) que permite identificar de forma inequívoca cada fila de la tabla, por lo que no pueden haber en una tabla dos filas con el mismo valor en la columna definida como llave primaria.

DISEÑO DE UNA BASE DE DATOS

Relaciones
La relación es el enlace que une una entidad a otra. Las relaciones tienen características que se definen mediante la cardinalidad. Las relaciones se representan por medio de una línea. La cardinalidad define el tipo de relaciones entre las entidades .
Obligatoriedad: esta característica identifica si la relación entre las entidades es opcional u obligatoria. La relación opcional se representa por medio de una línea punteada y la obligatoria se representa por medio de una línea continua.

Multiplicidad: esta característica define si un registro de la entidad le corresponde uno o varios registros de la otra entidad

NORMALIZACION
La normalización es el proceso de simplificar el diseño de una base de datos a través de la búsqueda de la mejor estructuración que pueda utilizarse con las entidades involucradas en ella y sus relaciones. Por medio de la normalización un conjunto de datos de un registro se reemplaza por varios registros que son mas simples y predecibles y, por lo tanto, mas manejables. La normalización se lleva a cabo por cuatro razones:
1.Estructurar los datos de forma que se puedan representar las relaciones pertinentes entre los datos.
2.Permitir la recuperación sencilla de los datos en respuesta a las solicitudes de consultas y reportes.
3.Simplificar el mantenimiento de los datos actualizándolos, insertándolos y borrándolos. 4.Reducir la necesidad de reestructurar o reorganizar los datos cuando surjan nuevas aplicaciones.

DISEÑO DE SALIDA

DISEÑO DE SALIDA

CONCEPTO:

En este caso salida se refiere a los resultados e informaciones generadas por el Sistema, Para la mayoría de los usuarios la salida es la única razón para el desarrollo de un Sistema y la base de evaluación de su utilidad. Sin embargo cuando se realiza un sistema, como analistas deben realizar lo siguiente:
*Determine que información presentar. Decidir si la información será presentada en forma visual, verbal o impresora y seleccionar el medio de salida.
*Disponga la presentación de la información en un formato aceptable.
*Decida como distribuir la salida entre los posibles destinatarios.

DISEÑO DE ARCHIVOS:

CONCEPTO:

incluye decisiones con respecto a la naturaleza y contenido del propio archivo,como si se fuera a emplear para guardar detalles de las transacciones, datos historicos, o informacion de referencia. Entre las decisiones que se toman duranteel diseño de archivos , se encuentran las siguientes:

Los datos que deben incluirse en el formato de registros.

ARQUITECTURA DE TRES CAPAS

INTEGRANTES:

Pedro Antonio Quinchanegua

Sindy Ramirez

TIPOS

CAPA DE PRESENTACIÓN

Es la que ve el usuario (hay quien la denomina "capa de usuario"),presenta el sistema al usuario,

le comunica la información y capturala información del usuario dando un mínimo de proceso

(realiza un filtrado previo para comprobarque no hay errores de formato).Esta capa se comunica únicamente con la capa de negocio.

CAPA DE NEGOCIO

Es donde residen los programas que se ejecutan, recibiendo las peticiones del usuario y enviando las respuestas tras el proceso. Se denomina capa de negocio (e incluso de lógica del negocio) pues es aquí donde se establecen todas las reglas que deben cumplirse. Esta capa se comunica con la capa de presentación, para recibir las solicitudes y presentar los resultados, y con la capa de datos, para solicitar al gestor de base de datos para almacenar o recuperar datos de él.

CAPA DE DATOS

es donde residen los datos. Está formada por uno o más gestor de

bases de datos que realiza todo el almacenamiento de datos,

reciben solicitudes de almacenamiento o recuperación de

información desde la capa de negocio.

PROTOTIPOS DE SISTEMAS

INTEGRANTES:

CAMILO CASTRILLON

FABIAN RUEDA

CAMILO MARTINEZ

FABIAN REYES

DAVID CAICEDO

CONCEPTO:

Los prototipos son una visión preliminar del sistema futuro que se implantara.

La elaboración de prototipos de un sistema de información  es una técnica valiosa para la recopilación rápida de información especifica a cerca de los requerimientos de información de los usuarios.

Los prototipos efectivos deben hacerse tempranamente  en el ciclo de vida del desarrollo de sistemas, durante la fase de determinación de requerimientos.

En esta forma el analista esta buscando las reacciones iniciales de los usuarios y de la administración hacia el prototipo, sugerencias de los usuarios sobre cambios o limpieza del sistema para el que construye un prototipo, posibles innovaciones y planes de revisión que detallan que parte del sistema necesita realizarse primero.

PAPEL DEL USUARIO EN LOS PROTOTIPOS

1.Hay tres formas principales en que un usuario puede ser de ayuda en la elaboración del Prototipo.

2.Experimentando con el prototipo.

3.Reaccionar abiertamente ante el prototipo.

TIPOS DE PROTOTIPO

Prototipo Parchado: Es un sistema que tiene todas las características propuesta pero es realmente un modelo básico que eventualmente será mejorado. Este tipo de prototipo trabaja pero no es eficiente ni elegante.

Prototipo no Operacional: La segunda concepción  de un prototipo es la de un modelo o escala no funcional para objeto de probar determinados aspectos del diseño. Este puede ser hecha cuando la codificación requeridas por las aplicaciones es muy amplia para hacerse el prototipo y, sin embargo se puede obtener una idea útil del sistema por medio de la elaboración de prototipos  de la entrada y salida solamente.

Puede buscar las opiniones de los usuarios sobre la interfaces (entrada y salida). Debido al costo y tiempo excesivo podría no ser realizado, sin embargo  se puede tomar algunas de las utilidades del sistema con base en la entrada y salida ya en el prototipo.

Prototipo Primero de una Serie: Una tercera concepción de la elaboración de prototipos involucrados la creación de un primer modelo o escala completa de un sistema, llamado también piloto.

Este tipo de prototipo es útil cuando se tiene planeadas muchas instalaciones del mismo sistema. El modelo funcional o escala completa permite la interacción realista con el nuevo sistema, pero minimiza el costo de superar cualquier problema que presente.

Prototipo de Características Seleccionadas: Un prototipo de características seleccionada permite que el sistema sea puesto en su lugar mientras otras características pueden ser añadidas en fecha posterior.

Se refiere a la construcción de un modelo operacional que incluye algunas, pero no todas, de las características que tendrá el sistema final.

Cuando se construye este tipo de prototipo, el sistema se va construyendo por módulos, de modo que si las características  reciben una evaluación satisfactoria, éstas puedan incorporarse en el sistema final, mucho más grande sin tener que hacer un trabajo inmenso en interfaces. Los prototipos hechos en esta forma son parte del sistema actual, no son simplemente una maqueta.

PLAN DE ANALISIS DE DATOS

INTEGRANTES:

CONCEPTOS:

Una cuestión fundamental previa a la mejora de procesos es la medición. Y lo es porque no se puede mejorar aquello que no se conoce. Es decir, se hace necesario establecer una serie de elementos relacionados con el proceso que se desea medir. Los pasos a seguir son:

a) Desarrollo de criterios e indicadores.

b) Diseño de un calendario de recogida de datos.

c) Recolección y codificación de datos.

a) Desarrollo de criterios, indicadores.

Los procesos no se pueden medir de forma general, sino que hay que medir diferentes aspectos de los mismos. Para ello se definen criterios e indicadores para cada proceso.

•Criterio: aspecto no medible del proceso que interesa evaluar.

•Indicador: variable medible relacionada directamente con el criterio. Puede haber más de un indicador para cada criterio. 

Una vez recogida la información de los indicadores se procede a la monitorización de los mismos, lo cual resulta muy útil para su análisis. La monitorización se realiza mediante cuadros de mando, que son herramientas que muestran toda la información relevante de un indicador en un espacio reducido. 

DISEÑO ESTRUCTURADO: 

INTEGRANTES:

CONCEPTO:

Es el proceso de decidir que componentes, y la interconexión entre los mismos, para solucionar un problema bien especificado. El diseño es una actividad que comienza cuando el analista de sistemas ha producido un conjunto de requerimientos funcionales lógicos para un sistema, y finaliza cuando el diseñador ha especificado los componentes del sistema y las relaciones entre los mismos.

OBJETIVOS:

•          El diseño estructurado, tiende a transformar el desarrollo de software de una práctica artesanal a una disciplina de ingeniería.

•         Eficiencia

•         Mantenibilidad

•         Modificabilidad

•         Flexibilidad

•         Generalidad

•         Utilidad

 

DISEÑO DETALLADO:

Es un proceso de descripción más detallado de la lógica del proceso y de la estructuras de datos, referente al software a desarrollar. Se basa en entres puntos principales:

• Algoritmos
• Pseudocodigos
• Diagrama de flujo

 Estos nos darán uno visión mas amplia y mas compleja de nuestro sistema realizar.

La meta del diseño detallado es el desarrollo de un representación de software directamente traducible al lenguaje de programación ya que es la parte final de diseño del ciclo de vida del software.

DOCUMENTACIÓN DE DISEÑO: La buena documentación proporciona una explicación de la forma en que opera el sistema y que características tienen los modelos y algoritmos utilizados en el.

DISEÑO DE PROCEDIMIENTOS: Los procedimientos especifican que tareas deben efectuarse al utilizar el sistema y quienes son los responsables de llevarlo a cabo. Entre los procedimientos importantes se encuentran :

1. PROCEDIMIENTOS  PARA ENTRADA DE DATOS Y DURANTE LA EJECUCIÓN: Métodos para la captura de datos de las transacciones y su ingreso en el sistema de información Pasos y acciones emprendidos por los operadores del sistema y, en ciertos casos, por los usuarios finales que interactúan con el sistema para alcanzar los resultados deseados.
2. PROCEDIMIENTOS PARA EL MANEJO DE ERRORES Y LA SEGURIDAD: Acciones a seguir cuando se presentan resultados inesperados. Acciones al sistema y sus recursos contra posibles daños Estos procedimientos deben formularse por escrito y formar parte de la documentación del sistema.
3. DISEÑO DE ESPECIFICACIONES  PARA PROGRAMAS: Las especificaciones para programas son por si mismas un diseño.

     Ellas describen como transformar las especificaciones del diseño del              sistema –salidas, entrada , archivos , procesamientos y otras – en software de computadoras.

VALIDACIÓN: La validación de datos es la manera en que el programador verifica o comprueba una serie o cantidad de procesos en la entrada.

¿PARA QUE SIRVE LA VALIDACIÓN? En una empresa o negocio sirve para verificar, controlar o filtrar cada una de las entradas de datos que provienen desde el exterior del sistema.

Avisarle al usuario que el campo de email que acaba de llenar no contiene una dirección de email válida. También permite avisar si faltan rellenar campos o que se están utilizando caracteres no válidos, etc.

¿QUE  ES UN FLUJO DE INFORMACIÓN? se define como la movilidad y dinámica que tiene cada dato en cualquier sistema estos flujos de información son muy revisados y su importancia es la fundamental herramienta para poder validar los datos de una manera satisfactoria.

GRUPO 03:DISEÑO DE SALIDA

ANALISIS DE SISTEMAS  DE COMPUTACIÓN: Es un conjunto o disposición de procedimientos o programas relacionados de manera que juntos forman una sola unidad. Un conjunto de hechos, principios y reglas clasificadas y dispuestas de manera ordenada mostrando un plan lógico en la unión de las partes.

La función del Análisis puede ser dar soporte a las actividades de un negocio, o desarrollar un producto que pueda venderse para generar beneficios.  Para conseguir este objetivo, un Sistema basado en computadoras hace uso de seis (6) elementos fundamentales:

•      Software: que son Programas de computadora.

•      Hardware: dispositivos electrónicos y electromecánicos, que proporcionan capacidad de cálculos y funciones rápidas y exactas.

•      Personal: son los operadores o usuarios directos de las herramientas del Sistema.

•      Base de Datos: una gran colección de informaciones organizadas y enlazadas al Sistema a las que se accede por medio del Software.

•      Documentación: Manuales, formularios, y otra información descriptiva que detalla o da instrucciones sobre el empleo y operación del Programa.

•      Procedimientos: o pasos que definen el uso especifico de cada uno de los elementos o componentes del Sistema y las reglas de su manejo y mantenimiento.

Un Análisis de Sistema se lleva a cabo teniendo en cuenta los siguientes objetivos en mente:

•      Identifique  las necesidades del Cliente.

•      Evalúe que conceptos tiene el cliente del sistema para establecer su viabilidad. 

•      Realice un Análisis Técnico y económico.

•      Asigne funciones al Hardware, Software, personal, base de datos, y otros elementos del Sistema.

•      Establezca las restricciones de presupuestos y planificación temporal.

•      Cree una definición del sistema que forme el fundamento de todo el trabajo de Ingeniería.